Leemos, filtramos y sintetizamos cada quincena los informes que definen el mercado laboral tecnológico. Una tesis por ciclo, cuatro vectores, una fuente citable.
En este ciclo 8 publicaciones nuevas pasaron el filtro de frescura y tier. Los hallazgos seleccionados cubren los vectores V1, V3, V4.
Goldman Sachs cuantifica por primera vez el efecto agregado de la IA en el empleo de EEUU: -16.000 jobs/mes y +0,1pp paro (Morgan Stanley confirma ~10bp por vía independiente). En paralelo, BCG estima 50–55% de empleos reshaped en 2–3 años. La narrativa 'AI sí, pero poco y donde duele es en juniors' queda triangulada por 4 fuentes independientes este ciclo.
EE.UU., India, Países Bajos y España tiran del indicador global. España aporta +34pp, su lectura más alta desde 2022. El resto de Europa se mueve en banda plana.
El premium creció 3 puntos respecto a 2024. Más marcado en operaciones, marketing y finanzas que en ingeniería, donde el baseline ya era alto.
Solo 10–15% serán eliminados a 5 años. Triangula con Goldman Sachs (−16k empleos/mes en EE.UU.) y McKinsey (uso IA en el trabajo 30%→76%): el efecto agregado es real pero pequeño; lo que predomina es la reconfiguración del puesto, no su sustitución.
Cuatro fuentes Tier A convergen este ciclo — Goldman, BCG, McKinsey e Indeed: el daño se concentra en juniors y tareas substituibles, no en seniors AI-augmentados. Nuestro bootcamp V4 (Apply) entrena exactamente la unidad que crece.
Ver full stateActualizado cuando una publicación Tier A/B trae una lectura nueva. El delta compara con la última lectura publicada de la misma serie, no con el ciclo anterior.
| Vec | Métrica | Último | Anterior | Δ | Fuente | Fecha |
|---|---|---|---|---|---|---|
| V1 | Global Net Employment Outlook | +27pp | +18pp | +9 pp | ManpowerGroup | 2026-04-08 |
| V1 | España · NEO IT & Tech | +34pp | +22pp | +12 pp | ManpowerGroup | 2026-04-08 |
| V1 | LinkedIn tech job postings (YoY, Global) | -6.4% | -11.2% | +4.8 % | LinkedIn Economic Graph | 2026-03-31 |
| V2 | AI-skill salary premium (developed economies) | 21% | 18.3% | +2.7 % | PwC AI Jobs Barometer | 2026-04-02 |
| V2 | Tech median base pay (US) | $132,500 | $128,800 | +2.9 % | BLS OES 2025 | 2026-03-22 |
| V2 | EU ICT wage growth YoY | 4.6% | 5.1% | -0.5 % | Eurostat LFS Q4 '25 | 2026-03-14 |
| V3 | Empleos expuestos a IA gen. (avanzadas) | 39% | 34% | +5 % | OECD Employment Outlook | 2026-04-04 |
| V3 | AI augmentation share of exposed jobs | 72% | 69% | +3 % | OECD / WEF Future of Jobs | 2026-04-04 |
| V3 | Puestos creados por IA a 5 años (Global) | 69M | 69M | 0 M | WEF Future of Jobs 2025 | 2026-01-15 |
| V4 | Empresas con programas reskilling IA | 58% | 47% | +11 % | WEF Reskilling Revolution | 2026-02-28 |
Metodología · Δ = diferencia absoluta entre la lectura actual y la inmediatamente anterior publicada de la misma serie por el mismo publisher. Unidades preservadas (pp = puntos porcentuales, % = porcentaje relativo). Series rolling 4-quarter cuando el publisher no declara YoY directo.
Informes propios con datos de nuestro propio alumnado y corporate partners: conversión formativa, premium post-bootcamp, adopción IA por función.
Medimos la ratio TRAIN → PRACTICE → APPLY en 14 cohortes corporate de 2025. El 58% de los participantes desplegó al menos una solución IA en producción dentro del primer trimestre, con un impacto medio declarado de 4,2h recuperadas por semana y caso.
Encuesta a 340 PYMES sobre qué tareas han automatizado y qué skills les faltan.
Perfil, cohortes observadas y trayectoria salarial del rol emergente.
Conversión, retención y brecha salarial medida en 820 alumnas.
Qué agentes sobreviven al primer trimestre y por qué — casos con Nuvolar, Santander y otros.
Resumen anual del estado del mercado con los 4 vectores y 10 tesis.
Si trabajas en HR, L&D o estrategia y tienes una pregunta que no se responde — escríbenos.
Mirror público de nuestra base Notion. 20 publicaciones vigentes, 8 añadidas esta quincena. Filtros por vector, publisher, país y tier.
Un skill automatizado lee cada dos semanas las fuentes que vigilamos, indexa publicaciones nuevas y descarta lo que no sea Tier A o B publicado en los últimos 15 días. El equipo editorial sintetiza y cita; ningún dato entra a la página sin una URL externa verificable.
Clasificamos cada publicación por vector — V1 Demanda, V2 Salarios, V3 AI Impact, V4 Training — y por scope geográfico. Lo que medimos en el dashboard son series declaradas por los propios publishers, no agregados nuestros.
Cuando una fuente contradice otra, las dejamos ambas y lo explicamos en el digest. No hay síntesis editorial sin contraste.
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