Leemos, filtramos y sintetizamos cada quincena los informes que definen el mercado laboral tecnológico. Una tesis por ciclo, cuatro vectores, una fuente citable.
En este ciclo 3 publicaciones nuevas pasaron el filtro de frescura y tier. Los hallazgos seleccionados cubren los vectores V1, V2, V3.
PwC: los puestos entry-level expuestos a IA son 7x más propensos a exigir skills senior y han crecido +35% desde 2019 mientras el resto de júnior caía -10% — el mecanismo del aprieto júnior transatlántico del ciclo 4. Delta-métrica limpia asociada: prima salarial IA 56→62%.
Data Engineer +42 % y Full Stack +28 %; en declive el soporte (−20 %). La OCDE estima más de 3 vacantes tech por cada profesional disponible.
Desde el 57% del año previo. Los empleos que exigen IA crecen unas ocho veces más rápido que el resto del mercado, un 69% frente al 9%.
Estos puestos han crecido un 35% desde 2019 mientras el resto del empleo júnior caía un 10%. Es la “seniorización” del puesto de entrada, el mecanismo que explica el aprieto júnior a ambos lados del Atlántico.
PwC entrega un brief de currículum cuantificado: el júnior contratable es AI-fluent Y demuestra juicio, validación, comunicación y liderazgo (la receta supervisión/QA/validación de DigitalES, ahora con número: 7x, +35% vs -10%). Integrar workflows AI-asistidos + verificación + skills humanas en todos los bootcamps y marketing 'formamos al júnior seniorizado'. La prima del 62% es el gancho de ROI.
Abrir digest del cicloActualizado cuando una publicación Tier A/B trae una lectura nueva. El delta compara con la última lectura publicada de la misma serie, no con el ciclo anterior.
| Vec | Métrica | Último | Anterior | Δ | Fuente | Fecha |
|---|---|---|---|---|---|---|
| V1 | Global Net Employment Outlook | +27pp | +18pp | +9 pp | ManpowerGroup | 2026-04-08 |
| V1 | España · NEO IT & Tech | +34pp | +22pp | +12 pp | ManpowerGroup | 2026-04-08 |
| V1 | LinkedIn tech job postings (YoY, Global) | -6.4% | -11.2% | +4.8 % | LinkedIn Economic Graph | 2026-03-31 |
| V2 | AI-skill salary premium (developed economies) | 21% | 18.3% | +2.7 % | PwC AI Jobs Barometer | 2026-04-02 |
| V2 | Tech median base pay (US) | $132,500 | $128,800 | +2.9 % | BLS OES 2025 | 2026-03-22 |
| V2 | EU ICT wage growth YoY | 4.6% | 5.1% | -0.5 % | Eurostat LFS Q4 '25 | 2026-03-14 |
| V3 | Empleos expuestos a IA gen. (avanzadas) | 39% | 34% | +5 % | OECD Employment Outlook | 2026-04-04 |
| V3 | AI augmentation share of exposed jobs | 72% | 69% | +3 % | OECD / WEF Future of Jobs | 2026-04-04 |
| V3 | Puestos creados por IA a 5 años (Global) | 69M | 69M | 0 M | WEF Future of Jobs 2025 | 2026-01-15 |
| V4 | Empresas con programas reskilling IA | 58% | 47% | +11 % | WEF Reskilling Revolution | 2026-02-28 |
Metodología · Δ = diferencia absoluta entre la lectura actual y la inmediatamente anterior publicada de la misma serie por el mismo publisher. Unidades preservadas (pp = puntos porcentuales, % = porcentaje relativo). Series rolling 4-quarter cuando el publisher no declara YoY directo.
Informes propios con datos de nuestro propio alumnado y corporate partners: conversión formativa, premium post-bootcamp, adopción IA por función.
Medimos la ratio TRAIN → PRACTICE → APPLY en 14 cohortes corporate de 2025. El 58% de los participantes desplegó al menos una solución IA en producción dentro del primer trimestre, con un impacto medio declarado de 4,2h recuperadas por semana y caso.
Encuesta a 340 PYMES sobre qué tareas han automatizado y qué skills les faltan.
Perfil, cohortes observadas y trayectoria salarial del rol emergente.
Conversión, retención y brecha salarial medida en 820 alumnas.
Qué agentes sobreviven al primer trimestre y por qué — casos con Nuvolar, Santander y otros.
Resumen anual del estado del mercado con los 4 vectores y 10 tesis.
Si trabajas en HR, L&D o estrategia y tienes una pregunta que no se responde — escríbenos.
Mirror público de nuestra base Notion. 32 publicaciones vigentes, 3 añadidas esta quincena. Filtros por vector, publisher, país y tier.
Un skill automatizado lee cada dos semanas las fuentes que vigilamos, indexa publicaciones nuevas y descarta lo que no sea Tier A o B publicado en los últimos 15 días. El equipo editorial sintetiza y cita; ningún dato entra a la página sin una URL externa verificable.
Clasificamos cada publicación por vector — V1 Demanda, V2 Salarios, V3 AI Impact, V4 Training — y por scope geográfico. Lo que medimos en el dashboard son series declaradas por los propios publishers, no agregados nuestros.
Cuando una fuente contradice otra, las dejamos ambas y lo explicamos en el digest. No hay síntesis editorial sin contraste.
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